图形数据库neo4j

对于非常庞大的各种非结构化信息集合，图形数据库已经成为一种帮助收集，管理和搜索大数据集的技术。 在这个由三部分组成的系列文章中，我们将使用开源图形数据库探索图形数据库。

在本文中，我将向您展示图形数据库的基础知识，使您快速掌握概念模型。 在第二篇中，我将向您展示如何启动Neo4j数据库并使用内置的浏览器工具填充一些数据。 并且，在本系列的第三篇也是最后一篇文章中，我们将探索几个在您的开发工作中使用Neo4j的编程库。

掌握图形数据库的概念模型非常有用，因此我们将从这里开始。 图数据库中仅存储两种数据： node和edge 。

• 节点是实体：诸如人，发票，电影，书籍或其他具体事物之类的事物。 这些在某种程度上等效于关系数据库中的记录或行。
• 边名称关系：连接节点的概念，事件或事物。 在关系数据库中，这些关系通常通过链接字段存储在数据库行中。 在图形数据库中，它们本身就是有用的，可搜索的对象。

节点和边都可以具有可搜索的属性 。 例如，如果您的节点代表人，则它们可能拥有诸如姓名，性别，出生日期，身高等属性。 边缘属性可以描述何时在两个人之间建立关系，开会的环境或关系的性质。

这是一个图表，可以帮助您直观地看到这一点：

在此图中，您了解到简·多伊有一个新丈夫约翰； 一个女儿（来自以前的恋爱关系）玛丽·史密斯； 和朋友罗伯特和朗达·罗伊。 es子有一个儿子瑞安（Ryan），他与玛丽·史密斯（Mary Smith）约会。

看看它怎么运作？ 每个节点代表一个独立于其他节点的人。 您需要查找的有关该人的所有信息都可以存储在节点的属性中。 边缘描述了人与人之间的关系，并提供了应用程序所需的详细信息。

关系是单向的，不能是无向的，但这没问题。 由于数据库可以以相同的速度遍历两个方向，并且可以忽略方向，因此只需定义一次此关系。 如果您的应用程序需要方向关系，则可以自由使用它们，但是如果隐含双向性，则不需要。

要注意的另一件事是，图数据库本质上是无模式的。 这与关系数据库不同，在关系数据库中，每行都有一组字段列表，添加新字段是开发和升级的一项重大投资。

每个节点可以拥有一个标签 ; 此标签是大多数应用程序所需的所有“类型”，并且是典型关系数据库中表名的类似物。 标签使您可以区分不同的节点类型。 如果您需要添加新标签或属性，请更改您的应用程序以开始使用它！

使用图形数据库，您可以简单地开始使用新的属性和标签，并且节点将在创建或编辑它们时获取它们。 无需进行转换。 只需在代码中开始使用它们即可。 在此处的示例中，您可以看到我们知道Jane和Mary最喜欢的颜色以及Mary的生日，但其他人都不知道。 系统不需要知道这一点。 用户可以在应用程序正常使用过程中访问节点时随意添加该信息。

作为开发人员，这是一件有用的事情。 不必处理数据库架构更改，只需将新标签或属性添加到处理节点的表单中并开始使用它。 对于不具有该属性的节点，不显示任何内容。 您必须使用任何一种数据库类型对表单进行编码，但是您会丢弃很多关系数据库所需的后端工作。

让我们添加一些新信息：

这是一种新型的节点，代表一个位置和一些相关关系。 现在我们看到John Doe出生于加利福尼亚州的Petaluma，而他的妻子Jane则出生于德克萨斯州的大草原。 他们俩现在都住在德克萨斯州的赛普拉斯，因为简在附近的休斯敦工作。 与Ryan Roe缺乏城市关系对数据库没有什么大不了，我们只是还不知道这些信息。 当应用程序用户输入更多数据时，该数据库可以轻松地获取新数据并将其添加，并根据需要创建新的节点和关系。

了解节点和边缘应该足以让您开始使用图形数据库。 如果您像我一样，就已经在考虑如何处理您所使用的应用程序。 在本系列的下一篇文章中，我将向您展示如何安装Neo4j，插入数据以及进行一些基本搜索。

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